2016. aasta lõpus avati Seattle'is Amazon Amazon Go. Sellel mehitamata füüsilisel kauplusel, mis kasutab täielikult ära süvaõpet, andureid, arvutinägemist ja muid tehisintellekti tehnoloogiaid, oli kohe pärast ilmumist jaekaubandusele tohutu mõju.
Tehisintellekti põhjustatud muutused tööstuses ei lõpe sellega. Praegusel ajal on jaemüüjate ees seisev kasvudilemma suurendanud nende ootusi tehisintellekti tehnoloogia suhtes – objektiivsed tegurid, nagu majandustsükli iteratsioon, on muutnud tarbijaturu jõesängi tühjaks ning äri on tagasi pöördunud kulude vähendamise ja tõhususe olemuse juurde, ja kogemuste täiustamine.
"Tulevik on uus, tõhusam andmetöötlussüsteem." Hraley, raamatu A Brief History of the Future autor, ennustas seda kunagi digitaalse tuleviku võimaluste kohta. Täielikult ühendatud ja digiteeritud ühiskonda võib veel ette kujutada, kuid inimeste, reaalse maailma ja virtuaalse maailma vahelised suhted hakkavad generatiivse tehisintellekti veeretavates lainetes mööda kaldale jooksma.
Pärast seda, kui ChatGPT põhjustas sotsialiseerumislaine, on tööstus näinud "tuhande mudeli lahingut". Kuid peale muutuste, mida avalikkus tajub vestluses, luuletuste kirjutamises ja maalimises ......, milline suur mudel on tulevase tööstusliku intelligentsuse võti?
In "2023 Jingdongi ülemaailmse teaduse ja tehnoloogia uurijate konverentsil ja Jingdongi pilve tippkohtumisel" Jingdongi kõne ninasarvik suur mudel, et anda vastus sellele küsimusele. See tööstusest pärit ja tööstust teenindav suur mudel, võttes lähtepunktiks digitaalse tarneahela, murrab suure mudeli rakendamise kitsaskoha. 70 protsendi digitaalse tarneahela üldandmetest ja 30 protsendist algandmetest koosnev koolitus on pühendunud teadmistemahukatele, ülesandele orienteeritud tööstusstsenaariumidele, et lahendada tegelikke tööstusprobleeme.
Sotsiaalne helitugevus teaduse ja innovatsiooni piirimailt, üldistatud avalikus karnevalis, kus ChatGPT oli generatiivse AI esindaja, haridusturu lõpuleviimisel, kujundades tunnetust, kuumus tasapisi vaibus. Suure mudeli ja stseeni katkestamise lahendamise objektiivne väärtus seisneb AI-ärevuses, mis on viidatud lugematute ettevõtjate peadesse.
LikeWebi andmetel on ChatGPT-eelsete külastuste kasvutempo hämmastav, sõrmuse kasvutempo oli jaanuaris 131,6 protsenti , veebruaris 62,5 protsenti , märtsis 55,8 protsenti ja aprillis aeglustus see märkimisväärselt rõnga kasvuga. määr on 12,6 protsenti ja mais on see number muutunud 2,8 protsendile ning eeldatavasti on rõnga kasvutempo juunis tõenäoliselt negatiivne.
Suured tööstusmudelid, mis lahendavad tõsiseid probleeme tõsiste stsenaariumide korral, hakkavad häält võtma. Rahvusvaheliselt on Microsoft, Amazon ja teised suured tootjad hakanud uurima ettevõtlusklassi teenuste kommertsialiseerimise teed; siseriiklikult, nagu Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei kiirendavad investeeringuid tööstuse suurtesse mudelitesse ning seotud tehnoloogiamarsruutide ettevõtete ühinemiste ja ülevõtmiste arv on tõusnud uutesse kõrgustesse.
Erinevad vertikaalsed tööstusharud nõuavad intelligentsuse tekkimist, et tulla toime uue tehnoloogiaga, uue ajastu kutsega. Intelligentsuse tekkimise aluseks on tehisintellekti suurte mudelite jaoks piisavate andmete ja rakendusstsenaariumide esitamine. Ühe tööstuse jaoks ei ole see ühepäevane pingutus, vaid nõuab kahe aspekti suutlikkust: tugevamat andmeplatvormi ja nutikamaid suhtlusvõimalusi, et hankida omandiõigusega kaitstud andmeid tööstuse suure mudeli "kütusena".
Sellest on saanud ettevõtte hiljutiste tehnoloogiliste uuringute põhiteema. Pikka aega kestnud AI-ärevus hakkab väljundit leidma. Tööstuses osalejate jaoks on teedrajav arusaam vajadus viia tehnoloogia tagasi tööstusmaastikule ja siseneda tegelikku ärivoogu, et lahendada tegelikud tööstusprobleemid.
Pärast seda, kui tööstus jõudis üksmeelele, leiti, et suur mudel, mis põhineb üldisel suurel mudelil, mis sisaldab patenteeritud andmeid, oleks AI-toega tööstuse viimane kilomeeter.
See kinnitab Jingdongi pilve otsust: juhtivate tööstusharude digiteerimisel seatakse esikohale intelligentsus, mida ei saavutata üleöö. Jaekaubandus on oma keerukate turundusstsenaariumide ja tarneahela lülidega suurepärane "lahinguväli" suurte mudelite viimistlemiseks.
Kuidas juurduda jaekaubanduse pikka tarneahelasse? Kuidas lasta andmetel lõpule viia kogu "kümblusahela" kaubast tarbijateni? Paljud jaemüügiettevõtted on naasnud reaalsuse ja mõistuse juurde ning mõistavad teravalt, et üldiste suurte mudelite kõrge hind ja tehnilised tõkked ei kehti iga ettevõtte jaoks ning tööstuse suured mudelid, mis vastavad tegelike stsenaariumide vajadustele, on rattad, mis on juba ehitatud.
Seetõttu pole võistluse suur mudel võti tehnoloogias, vaid tööstuse areenil. See võib olla ka, Jingdong käivitas tööstusele orienteeritud kõne ninasarvik suur mudel, samuti vabastamist seeria tooteid ja lahendusi, et edendada tööstusliku maandumise tööstuses pärast põhjust tuliseid arutelusid.
Tehisintellekt annab jõudu tööstuse viimasele kilomeetrile, võttes jaekaubanduses juhtpositsiooni, et astuda kindel järgmine samm.